标题实验

07月15日 · 真实生产数据
内容引擎 v2
ZM

批量爆款标题实验

把原标题一行一个粘贴进来,系统按近期 3693 篇发文、1063 个去重标题总结出的规律生成 A/B 两版,并单独标出事实风险。

+9.0pp身份角色命中率差
+7.9pp具体数字命中率差
+7.8pp反差反转命中率差
-6.0pp泛风险提醒命中率差
0最近改写标题
0高风险,必须先核验
0中风险,小范围测试
0低风险,可直接测试

输入原标题

一次最多 40 条;空行自动忽略。不会修改文章库里的原始标题。

当前模型:deepseek:deepseek-v4-flash

发布前红线

  • 健康功效、剂量、适用人群必须有医学证据。
  • 案件、赔偿、财产和警方信息必须追原始通报或裁判。
  • 名人言论、国际新闻必须核完整采访和权威信源。
  • 不新增原标题没有的人物、地点、数字和结果。
  • “结果亮了、所有人惊叹、很多家庭没当回事”不作为固定后缀。
最近结果:尚未生成 · deepseek:deepseek-v4-flash

六套可复用结构

先保证事实完整,再选择最适合文章内容的结构。

人物 + 数字 + 反转

适合借贷、家庭、职场、人物命运。

关系角色 + 边界 + 后果

适合夫妻、婆媳、父母子女和朋友关系。

看似好事 + 动作 + 财产后果

适合买房、消费、投资和养老选择。

人物原话 + 现实焦虑

适合采访、职场和退休生活,但必须核原话。

公共事件 + 原因 + 影响

适合社会新闻;不做多事件拼盘。

健康疑问 + 证据边界

适合健康科普;不承诺效果,不替代就医。

最近一次改写

A 版偏信息完整,B 版偏情绪与讨论;发布前以正文事实为准。

#原标题推荐 A备选 B结构风险动作进入审题
还没有改写结果。
正在处理

请求已提交,请稍候。

准备中
任务完成